一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。

　　公司已在本报告中“第三节 管理层讨论与分析”详细描述可能面对的相关风险，敬请投资者予以关注。

　　五、 公司负责人王宇翔、主管会计工作负责人张姝雅及会计机构负责人（会计主管人员）张姝雅声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。

　　报告中所涉及的未来计划、发展的策略等前瞻性描述不构成公司对投入资产的人的实质承诺，敬请投资者注意投资风险。

　　十一、 是不是真的存在半数以上董事没办法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否

　　公司研发的遥感图像处理软件（ Pixel Information Expert）

　　Remote Sensing，是指非接触的，远距离的探测 技术。一般指运用传感器/遥感器对物体的电磁 波的辐射、反射特性的探测

　　Geographic Information System，是一种具有 信息系统空间专业形式的数据管理系统。在严格 的意义上,这是一 个具有集中、存储、操作和显 示地理参考信息的计算机系统。地理信息系统 （GIS）技术能够应用于科学调查、资源管理、 财产管理、发展规划、绘图和路线规划

　　利用空间资源，主要为广大新老用户提供遥感、通信 广播、导航定位以及其他产品与服务的天地一体 化工程设施，由功能配套、持续稳定运行的空间 系统、地面系统及其关联系统组成

　　由计算机软硬件环境构成用于态势推演的有机整 体，通过搜集、分析特殊区域的态势信息，进行 预测和研判，为指挥员提供技术支持

　　中分辨率成像光谱仪（ Moderatere solution Imaging Spectroradiometer），是搭载在卫星 上的传感器

　　Bei Dou Navigation Satellite System，是中 国自行研制的全球卫星导航系统。是继美国全球 定位系统（GPS）、俄罗斯格洛纳斯卫星导航系 统（GLONASS）之后第三个成熟的卫星导航系统

　　Global Positioning System（全球定位系 统），由美国国防部研制建立的具有全方位、全 天候、全时段、高精度的卫星导航系统

　　Software as a Service，软件即服务。它是一 种通过互联网向用户更好的提供软件的模式，用户无需 购买和安装软件，而是向公司租用基于 Web的软 件来管理企业经营活动。用户根据自己实际需 求，按定购的服务多少和时间长短向提供商支付 费用，并通过互联网获得厂商提供的服务

　　合成孔径雷达卫星（ Synthetic Aperture Radar）

　　报告期内，公司实现营业收入 1,023,732,632.03元，同比增长 31.03%，归属于母公司所有者的净利润 10,872,900.84元，同比增长 27.38%，主要因为公司核心产品竞争力不断增强，全国营销网络日趋完善，最终实现营业收入和净利润的稳步增长。

　　经营活动产生的现金流量净额-917,490,850.81元，主要由于公司本期业务量增加，收入增幅较大，但采购支出增幅大于回款增幅。同时由于公司管理费用及研发投入的增加，导致本期费用增幅较大。

　　基本每股收益较上年同期减少 20.00%，主要系公司本期实施了 2022年度分红送转方案，资本公积转增股本，大幅增加了股数所致。

　　计入当期损益的政府补助，但与公 司正常经营业务密切相关，符合国 家政策规定、按照一定标准定额或 定量持续享受的政府补助除外

　　企业取得子公司、联营企业及合营 企业的投资成本小于取得投资时应 享有被投资单位可辨认净资产公允

　　除同公司正常经营业务相关的有效 套期保值业务外，持有交易性金融 资产、衍生金融资产、交易性金融 负债、衍生金融负债产生的公允价 值变动损益，以及处置交易性金融 资产、衍生金融资产、交易性金融 负债、衍生金融负债和其他债权投 资取得的投资收益

　　根据税收、会计等法律、法规的要 求对当期损益进行一次性调整对当 期损益的影响

　　对公司根据《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》定义界定的非经常性损益项目，以及把《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。

　　全世界已经进入到数字经济时代，数字经济已经成为支撑当前和未来世界经济发展的重要动力，数字经济在我国国民经济中的地位愈发突出，产业数字化转型也逐步迈上新台阶，数据要素市场体系正在建立，数字化公共服务也日趋完善，上述数字经济变革历程也创造大量的市场机遇和发展空间。随着对地观测技术迅猛发展，新一代信息技术打通了数据和应用之间的鸿沟，时空数据呈现出“爆发式”增长趋势，也为数字经济应用提供更加广阔的场景。公司作为国内卫星运营与行业应用龙头企业，也是时空数据要素采集服务商，在2023年3月30日成功发射了“女娲星座”首发卫星“宏图一号”，这标志着公司正式成为科创板“遥感卫星第一股”。公司积极利用已有空间信息应用行业优势，打造“上游自主数据-中游自主平台-下游规模应用”业务布局。

　　卫星入轨完成在轨测试后，公司将依托 SAR实时数据源，在公司自主研发的 PIE-Engine遥感云服务平台支持下，SAR星座将联通上下游产业链，形成遥感数据生产、处理和应用的商业闭环。

　　公司也将成为国内首家覆盖卫星遥感产业领域上中下游，提供“通导遥”一体化服务的全产业链上市公司。公司根据产业发展的不同阶段以及交付模式的升级迭代，结合不同行业应用场景，同时向产业链上下游探索延伸，陆续推出了空间基础设施规划与建设、行业应用服务以及云服务三条产品线、空间基础设施规划与建设产品线

　　空间基础设施是为广大用户提供遥感信息支持、通信广播、导航定位以及别的产品与服务的空天地一体化工程设施，由功能配套、持续稳定运行的天基系统、地面系统及关联系统组成，是信息化、智能化的战略性基础数据设施，是支撑防灾减灾、环境保护、社会治理、民生改善、国家安全的重要国家服务基础设施，在卫星应用产业链中处于关键核心位置。随着“新基建”的有关规划持续推进，空间基础设施产品线内涵进一步丰富，特别是在 2023年 7月成功将卫星互联网技术试验卫星发射升空，卫星顺利进入预定轨道，发射任务获得圆满成功，国内卫星互联网工程建设将不断加速，提供了广阔的市场空间。围绕《数字中国建设整体布局规划》公司加快发展以数据获取能力为核心的空天信息感知融合体系；建设以数据要素储存运营为核心的数据中心等新型基础设施建设。订单类别不断丰富，订单数量持续放量。在原有的基础上，公司逐步承担卫星互联网、民用空间基础设施等航天航空和数字经济领域新型基础设施建设的任务。主要内容包括：

　　重点围绕国家民用空间基础设施建设规划以及《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035年远景目标纲要》，面向相关国家重点、重大专项建设，开展涵盖卫星运营中心、卫星星座、数据中心、重大对地观测基础设施，产业创新基础设施、站网设施等“新基建”范畴的方案论证和咨询设计服务。报告期内，公司在已有的卫星地面应用系统论证设计服务基础上，陆续开展了涵盖卫星运营中心、行业大数据处理中心、空天地一体化治理平台等专项能力建设在内的咨询设计论证服务。

　　空间基础设施系统建设业务主要是围绕卫星互联网工程、民用空间基础设施等重大专项和型号建设任务，提供相关领域的定制开发和系统建设服务。公司依托自研的 PIE-Engine云服务平台产品提供全面解决方案，可提供多类研制服务：包括一是光学、微波、光谱、雷达、电子等多类型载荷的数据处理、分析与专题产品制作；二是提供巨型星座空间动力计算分析、仿真推演、构型分析与控制、碰撞预警与规避以及空间环境效应影响评估等功能。通过提供相关系统建设，能有效支撑卫星新基建在轨运行与服务。

　　公司拥有可对标 Google Earth谷歌地球平台的 PIE-Engine。随着公司业务向平台化发展，融合接入的细分行业逐渐增多，PIE-Engine平台作为公司经营发展的核心产品，已从单一的多源遥感数据处理工具，发展成为承载海量地球观测数据、开展时空智能分析、实现物理世界孪生建模的新一代智慧地球平台；基于平台形成的解决方案覆盖自然资源、应急管理、生态环境、气象海洋、农业林业、环境咨询、水文水利、防灾减灾、城市规划等十多个行业，为政府实现信息化综合治理及国防信息化建设提供空天大数据分析利器。公司秉持“深度挖掘需求，自上而下推广”市场发展战略，凭借兼容性强的平台型产品，依托成熟的营销网络体系，快速推动PIE平台及解决方案在全国省、市、县等单位的落地应用，精准对接地方部门的遥感应用服务市场。同时，公司在持续拓展气象海洋、生态环境、自然资源等优势行业应用的基础上，重点提升了特种行业、应急管理等领域卫星应用服务热点市场的深度和广度。

　　报告期内，公司加速了云服务产品线的研发与推广，成效显著，公司研发的“天权”视觉大模型，面向多模态遥感数据，旨在解决现有“AI+遥感”业务模式下样本标注及模型泛化的局限性，致力构建“分割、检测、生成”一体化的智能遥感生态体系，加速了云服务产品升级。公司细化了云服务产品线的分类，目前云服务主要包括：一是提供单要素遥感监测云服务，综合应用无人机和卫星数据源，提供黑臭水体、火点监测、毒品监管、垃圾监测、公路巡检、图斑调查等多元化的遥感信息监测服务，特别是在公司天权遥感大模型支持下，构建“分割、检测、生成”一体化的智能遥感生态体系，赋能国防安全、国土资源、交通水利等多个应用领域；二是提供城市级全要素遥感云服务，在去年鹤壁城市云服务项目中标基础上，启动标杆点建设，以自然灾害为突破口，提供城市综合风险监测预警云服务，重点打造面向鹤壁的“大预警+大应急”模式，向全河南省乃至全国推广；特别是在今年七月汛期，云服务平台积极调动“宏图一号”等各类型商业和公益卫星资源12颗用于监测预警和淹没区分析，出动5组共计18架次无人机用于省市现场灾情研判和指挥调度，拉通气象预警、雨情、水情、工情、内涝积水和地灾隐患等各类数据链路，利用系统对应急、水利、自然资源、城管等委办局提供各类型监测预警分析和应急响应服务，成功打造国内首个综合应用空天地资源开展城市级洪涝灾害应急监测典型案例；同时围绕城市生命线、生态修复、城市治理、文旅经贸等多元需求，公司持续布局、拓展，向地级市核心的城市级服务推广，今年有望能继续拓展2-3个城市级云服务应用；三是提供以自主“女娲星座”数据源为核心的数据要素服务，目前公司已经开展了数据要素挂牌申报工作，预计在九月初前完成上海数据交易所数据要素挂牌工作，同时公司在卫星在轨测试期间，也积极拓展海外市场，凭借自有卫星数据优势，顺利中标南美玻利维亚信息基础设施项目。此外，公司还增加了面向金融、农业、林业、能源和建筑工程、智慧园区的云服务产品拓展和市场推广，在传统G端业务基础上，开拓创新可面向中小型企业提供 SaaS化的巡检和精准施工监管服务，发布了订阅式的面向全国地面沉降和大型基础设施形变监测的 SAR雷达数据 SaaS服务，形成了几十个全国重点区域沉降监测产品，完成了几百个用户订单的生产，将专业化的时序InSAR处理技术以极低的成本赋能行业应用。

　　报告期内，公司瞄准数字孪生、人工智能等先进信息技术和对地观测与导航领域的学科交叉发展趋势，持续开展要素融合，实施协同等核心技术攻关；面向实景三维中国建设市场需求，开展了大区域、规模化实景三维数据工程化处理和产品制作相关核心技术研究，并形成了系列化产品；面向特种领域及行业部委遥感大数据智能解译分析市场需求，公司开展了智能遥感解译自主训练相关核心技术的研究，研究成果集成到 PIE-Engine平台后，更大提升了云端自动识别解译的精度；面向北斗三号区域和全球短报文业务的大规模应用及产业化发展，公司研发了北斗三号格式化报文通信技术，可广泛应用于行业及特种用户使用需求。面向未来规模化星座仿真、自主规划、碎片监测、碰撞预警、态势推演等业务需求，公司也逐步启动了星座数字建模与在轨孪生、星上智能处理等关键技术调研和攻关，完成了PIE-STK产品持续升级。

　　实现海量空天地多源异构数据 的联合平差，融合镶嵌，模型 纹理自动映射，半自动匀光匀 色处理，快速生成高精度倾斜 摄影三维模型。

　　该技术采用分布式空中三 角测量技术，有效的将计 算峰值均匀的配置到算法 管道的多个环节，可支持 10万张以上影像空中三角 测量平差解算；基于多视 影像匹配算法，结合相机 多视几何间强相关约束条 件，保证了在各种条件下

　　行业内同类其他产品大 多采用航空数据进行三 维模型自动化生成，未 充分综合利用空天地多 源数据融合建模，无法 保证近地面建筑、地物 等建模精度。 空天地多源数据高精度 融合建模成为该技术实

　　获取数据的处理精度；针 对复杂场景，基于视点相 关的自动纹理映射技术， 保证高分辨率无缝纹理生 成，实现空地融合建模， 有效提升近地面建模精 度。

　　通过该技术对大数据量实景三 维数据进行轻量化处理，在保 证三维模型结构、纹理以及与 其他地物合理关系的条件下， 实现实景三维模型数据与物联 感知数据的融合，高品质渲染 和展示，从而面向不同行业提 供高效服务。

　　该技术通过模型化简技 术，保持重要的特征，构 建不同细节层次的模型， 根据视点距离，选择不同 细节层次的模型来可视 化，提高渲染的速度；同 时对纹理布局进行优化， 采用压缩算法实现纹理高 保真压缩；并采用几何模 型+姿态/位置矩阵的方式 存储，从而实现相同的几 何模型只存储一次，绘制 时采用实例化技术减少显 卡的渲染压力，减少磁盘 存储空间的同时提升渲染 效率。

　　实景三维数据包含大量 的几何信息，数据量较 大，如果不进行轻量化 处理，难以实现高精度 渲染及展示以及应用分 析。三维模型轻量化技 术包含结构、纹理以及 实例化等技术，既要保 证精度，又要兼顾效率 以及不同模型间，模型 与其他地物间的关系， 技术复杂度较高，具有 一定的技术壁垒。

　　在云环境下将 GPU算力、存储 资源和深度学习框架无缝集 成，可支撑低代码、全流程的 模型开发训练，并且具备根据 反馈更新版本化的样本数据， 触发模型的迭代训练。

　　该技术以容器化的方式封 装遥感自动化深度学习所 需的训练和评估推理框 架，基于统一的 CPU/GPU计算资源池和 异构数据存储池实现遥感 数据深度学习模型从开 发、训练到评估应用的全 流程，并根据样本数据版 本化更新自动触发模型的 迭代训练与更新。

　　该技术支持不少于 5种 国内外主流的深度学习 框架，训练过程中支持 不少于 6种指标或中间 成果的可视化展示，使 得训练过程“黑盒”不 黑；通过样本数据的版 本化管理自动触发模型 的迭代训练，实现了自 动化的遥感深度学习平 台，具有一定的技术壁 垒。

　　该技术采用格式化编码技术， 设计了动态可扩展的北斗三号 格式化报文协议，实现了一套 北斗格式化报文应用服务框

　　该技术通过以下指标体现 出先进性： （1）数据传输量减小到 原始数据量的约十分之

　　该技术实现了成套格式 化报文通信系统框架， 并形成了多个行业的协 议库，需要大量的行业

　　架；并实现了一种面向多用户 通信会话的长报文自适应冗余 传输策略，显著提升报文通信 成功率与效率。

　　一； （2）采用可视化方式， 信息录入时间缩短到原来 的约十分之一； （3）北斗长报文传输成 功率高达 99%。

　　该技术实现了统一时空基准的 卫星星座、装备三维模型及卫 星业务二三维可视化；提供空 天地一体化仿真方案，支持轨 道、卫星钟差等卫星段仿真， 对流层延迟、电离层延迟等空 间段仿真，观测数据、接收机 钟差等地面段仿真；具备卫星 毁伤、地面站毁伤、信号干 扰、卫星补网、地面站补网、 功率增强、伪卫星增强、地轨 增强等推演能力，以及三维可 视、数据标绘、场景特效、地 图控件、空间分析等可视化能 力。

　　该技术通过以下指标体现 出先进性： （1）具备北京时、北斗 时、UTC时、GPS时等多 个时间系统统一； （2）具备地心惯性系、 地心地固系、 WGS84、 J2000等多个空间基准的 统一； （3）具备数万个卫星、 地面站及装备的实时渲 染； （4）支持影像、高程、 矢量、实景、三维模型等 5类多源时空数据的融合 显示； （5）支持 TMS、OGC、 3DTiles、MapBox等 4类 标准服务与数据的加载； （ 6）具备定位导航授 时、星基增强、精密单点 定位、区域短报文通信、 全球短报文通信的等 5类 北斗三号服务的推演评 估。

　　该技术将卫星业务、导 航业务及可视化技术相 结合，提出空天地一体 化仿真算法，解决大量 数据的并行计算与实时 渲染，具有较强的创新 性和实用性，攻关难度 大，具有一定的技术壁 垒。

　　实现空中三角测量以及多视重 建（SfM+MVS），在不依赖 场景或者对象外形的情况下， 以高效率实现全自动恢复三维 场景。

　　该技术采用摄影测量中空 中三角测量和计算机视觉 中运动恢复结构 （Structure from Motion， 缩写为 SfM）相结合的方 式，针对无序众源大量影 像解算影像外方位元素、 相机参数、连接点等信

　　大规模航空影像三维重 建关键技术避免了传统 的空中三角测量中对相 机、摄影条件等具有较 为苛刻的要求，在不依 赖场景或者对象外形的 情况下，以高效率、高 质量的实现全自动或恢

　　息，可对 20万张以上影 像进行处理；再以此为基 础通过多视重建算法 （Multi View Stereo，缩 写为 MVS）以全自动的 方式，高效率、高质量重 建三维场景或者对象三维 模型。

　　公司在原有的PIE遥感图像处理工具及行业插件平台的基础上，结合云计算、人工智能、数字孪生等先进信息技术，搭建了“一云”、“一球”、“一工具集”的产品序列。发布并上线了可对标谷歌地球引擎 Google Earth Engine时空遥感云服务平台的 PIE-Engine（“一云”），并集成 PIE-Engine Server时空数据服务模块、PIE-Engine Studio遥感技术服务模块、PIE-EngineAI智能解译服务模块、PIE-Engine Factory数据处理服务模块，PIE-Engine UAV无人机应用服务模块等，满足用户基于云计算进行地球科学大数据分析应用的需求以及支撑行业领域业务系统的构建需求，同时也为广大 C端用户更好的提供了低成本的教育与工作平台；以仿真与 XR为核心的PIE-Earth（“一球”）智慧地球平台，集成了PIE-Map跨平台GIS开发组件，具备云、边、端多种形态，满足互联网场景下大规模仿真、实景三维中国建设及特种领域的态势呈现、指挥控制等应用需求，PIE-Earth Meta数字孪生构建服务模块，可用于快速构建不同尺度、高度逼真的实景三维和数字孪生城市场景；PIE基础软件工具集（“一工具集”）提供了覆盖多源地理时空数据的分析、处理与加工生产能力，已实现全类型、全传感器、全流程的数据服务能力。

　　公司面对日益增长的业务需求，持续推出全新的业务产品，不断夯实遥感智能解译关键技术，持续进行产品云化升级迭代。

　　报告期内，公司研发投入较去年同期增长 36.74%，主要系公司加强高水平研发人员的引进，持续加大核心产品的研发投入，推动产品快速迭代，应用场景迅速落地，与高校合作共同研发或购买部分成熟算法所致。

　　基于 PIE-MAP平台接 口，利用物联网、AI技 术，围绕智慧城市、市 政管理、生态环保、智 慧农业、智慧旅游和应 急管理应用，研发北斗 应用服务云平台。

　　面向政府、企业和公众用 户在PaaS和SaaS两个层 面提供基础平台能力和行 业应用能力。打造“基础 平台+应用生态”的战 略，降低“北斗+”应用 门槛，赋能企业政府，服 务社会大众。在行业中处 于国内领先、国际先进水 平。

　　基于北斗、室内导航、 4G/5G、低轨宽带卫星、通 信卫星业务、遥感卫星数 据融合能力，提供室内外 联合导航定位、应急管理 指挥、物联网、全域感知 等方面应用，对于城市管 理、精细农业、安全管 理、应急指挥具有重要意 义。

　　基于 PIE核心产品，综 合采用大数据、云计算 等技术，开展气象常规 资料及气象卫星资料的 综应用，为环保、农业 等领域提供气象服务。

　　具备各类气象资料的专业 处理能力，并构建气象大 数据平台，实现数据的统 一管理和在线分析服务； 且自主研发各类行业专业 应用核心算法，实现对终 端用户服务能力的整合。

　　能够提供灾害天气监测、 大气环境质量监测、陆表 生态、气候资源监测及评 估分析等多方面应用，将 卫星遥感产品服务各个行 业，服务社会，对防御自 然灾害、防灾减灾和社会 发展具有重要意义。

　　依托大数据、GIS等技 术，实现对海洋卫星遥 感数据的深入挖掘分 析，卫星应用产品的实 时发布与共享，达到分 发产品标准化，业务管 理一体化，监测报告智 能化。

　　提供海洋生态灾害监测、 近海海洋动力环境保障、 海域空间管控研判精细 化、高时效和准确的信息 服务，在行业中处于国内 领先水平。

　　可应用于我国沿海省份及 海上丝绸之路沿线国家海 洋相关领域，完成海洋遥 感监测业务体系，形成较 强的海洋业务应用核心竞 争力。

　　基于人工智能技术，实 现遥感影像地物目标自 动化、智能化、高精 度、高效率的智能检测 与识别，通过规范化、 标准化样本数据库的建 设与管理，稳定支撑深 度学习算法敏捷开发、 快速迭代，为用户提供 便捷的遥感图像智能解 译平台。引入知识图谱 技术，实现各类解译信 息结果的智能关联、推 理预测、智能预警，并 提供个性化智能服务。

　　国内遥感领域专业的遥感 信息智能解译解决方，拥 有资深的算法研究经验， 国内率先实现高精度全自 动智能识别飞机型号、舰 船型级，将智能解译已成 功运用于道路、水体、大 棚、车辆等典型遥感地物 智能化检测识别中，检测 迅速，解译准确率高，处 于国内行业领先地位。

　　遥感图像智能解译在城市 规划、国土空间规划、用 地类型监测、智慧水力、 智慧电力、智慧国防等领 域拥有巨大的应用前景。

　　基于分布式多智能体、 并行计算等技术，通过 多智能体的分布式协同 计算、并行计算等手段

　　国内分布式仿真平台解决 方，拥有专业的分布式仿 真、协同计算、智能体控 制、环境构设等方面研究

　　分布式仿真计算在推演、 模拟训练、研究、论证等 领域，以及在城市应急管 理、智能交通、城市执

　　实现智能体的快速计算 与状态同步，通过可视 化行为建模等手段实现 各类设备的快速构建， 通过智能想定编辑快速 生成对抗想定，通过分 布式导调干预可支撑真 实、虚拟、构造等多类 型的大规模仿真推演与 训练，通过二三维态势 显示实现环境的全方位 多视角实时渲染，实现 构建自主可控分布式智 能仿真支撑平台。

　　经验，国内率先实现高精 度模型分布式并行计算、 大规模仿真实体高效管 理、复杂环境实时计算等 技术，处于国内行业领先 地位。

　　基于摄影测量、计算机 视觉技术，基于三维图 形建模内核，具备空天 地多源数据全自动融合 建模，智能纹理映射， 三维模型单体化等能 力，结合遥感、测绘以 及物联感知数据融合可 视化及空间量测分析技 术，为自然资源精细化 管理、城市精细化治 理，以及其他经济社会 高质量发展业务提供技

　　国内遥感测绘领域专业的 空天地多源数据融合建 模、模型单体化以及多源 数据可视化解决方案公 司，拥有资深的摄影测 量、计算机视觉、三维建 模及可视化算法研究经 验，国内率先实现大场景 倾斜摄影三维模型重建， 三维模型单体化，构建现 实世界的数字孪生，其技 术成果已经应用于智慧城 市建设中，处于国内领先

　　该产品研制有力支撑国家 十四五规划，新型基础测 绘，实景三维中国的建 设，有力的支撑经济社会 高质量发展业务，助力、 加速数字中国建设，可广 泛应用于自然资源、智慧 城市、桥隧检测、电力巡 检、施工监测、军警防 务、应急指挥等多个领 域，具有巨大的，广阔的 应用前景。

　　赶超国际目前在轨及在 研的 SAR卫星星座，打 造国内领先国际先进的 SAR卫星运营商。按照 “一星多用、多星组 网、天地协同、融合应 用”的发展思路，构建 全球覆盖、高时效、高 精度的小型 SAR卫星对 地观测体系，形成全球 快速重访的多频段、多 极化、多倾角混合式 SAR星座;建设天地协调 一体化地面应用系统， 构建集数据、生产、分 析和应用于一体的“云 +端”开放式服务平 台，形成高精度、高分 辨率成像观测、地形测 绘、形变监测数据的业 务生产、服务和运营能 力，满足国土、减灾、 地震、农业、林业、交 通、海洋、环保、气象 等不同行业用户的迫切 需求。

　　本项目通过低成本轻小型 SAR卫星，建立多星组网 的高分辨率 SAR对地观测 体系，能够大幅度提升全 球观测的时效性，另外分 布式星座，在数据时效性 或更新频次等方面，具有 明显优势，同时，混合式 InSAR 星座，既具备成像 观测功能，还具备地形测 绘、形变监测等功能，且 具有一定的自主智能性。

　　SAR遥感卫星不受光线、气 象条件的限制，可以补充 光学观测手段的不足，具 有全天候、全天时的遥感 数据获取能力，一是在多 云雾地区、高山和丘陵地 带，获取有效的高精度遥 感数据，为地物分类、目 标识别等提供数据源；二 是在应急条件下快速、及 时、准确获取对地观测信 息，为突发事件提供灾害 监测、灾情评估等保障； 三是干涉测量能力，以满 足高精度地形测绘、形变 检测以及三维立体成像等 应用需求，因此在测绘、 国土、减灾、地震、农 业、林业、交通、海洋、 环保、气象等行业领域具 有广阔的应用价值。

　　基于无人机倾斜侧影数 据、卫星遥感数据、 GIS 数据以及算法模 型，构建具有普适性、 前瞻性的核心数据展示 与智能应用服务平台。 以数据为驱动，映射真 实物理世界，实现城市 物理实体全生命周期的 仿真、预测；实现地形 与城市的多维仿真、虚 实交互、精准控制、智 能预测。

　　突破虚拟现实（VR）、增 强现实（AR）、混合现实 （MR）技术，实现人与物 理实体的交互、控制，实 现城市物理空间和社会空 间中物理实体对象以及关 系、活动等在数字空间的 多维映射和连接，以及综 合分析。在行业中处于国 内领先、国际先进水平。

　　①为公司在空天信息一体 化应用领域创新提供基础 研究平台；②面向用户进 行空天遥感信息应用推 广，培育新的应用市场挖 掘市场潜力。

　　融合 RS/GIS 领域知 识，在多源时空数据的 管理、处理、智能解译 基础上，实现知识挖掘 与分析。基于遥感云计 算平台，打造无人机智 慧园区监管、SAR专题 产品订阅、气象灾害预 警监测等订阅式 SaaS 服务产品，逐步构建全 国沉降监测一张图、全 球湿地制图数据服务。 初步实现“平台+SaaS 应用”、“软件+数

　　国内面向互联网公众开放 订阅的无人机行业监测、 SAR沉降监测、气象灾害 预警监测服务，在行业中 率先实现 SaaS化应用模 式。

　　面向行业应用需求打造多 个 SaaS化服务，是遥感、 GIS专业知识服务大众的主 要趋势，为用户单位降本 增效，市场前景广阔。

　　基于私有云，实现公司 无人机生产基地的无人 机生产资料的协调管 理，生产工艺和生产流 程以及生产技术的管 理，进而实现无人机低 成本的量产生产；基于 公有云/私有云，实现 对公司生产的无人机进 行飞行状态的跟踪和管 理。实现对公司自用无 人机的远程集群化管 理。

　　国内率先实现工业级无人 机的工业化量产生产和集 群化管理。搭建的管理平 台可以按照不同权限进行 不同程度的集群化管理， 可以应对不同的客户需 求，在行业竞争中持续处 于国内领先、国际先进水 平。

　　1、为公司缩短新无人机产 品研发周期，提升无人机 研发进度和无人机生产质 量，降低人力成本；2、集 群化管理是未来的发展趋 势，不论是大的行业，或 者区域联盟亦或者是各级 政府都会对无人机的监管 有不同的需求，集群化飞 控管理技术可以有效的解 决这些需求，市场应用前 景广阔。

　　面向公司“女娲星座” 的数据特点与应用模 式，开展在轨卫星数据 快速处理、边缘智能解 译、信息融合推理等技 术研究，突破智能模型 轻量化、动向预测、变 化监测等关键技术难 点，实现适应星上处理 计算资源条件的算法模 型，提升卫星数据提取 与应用智能化水平。

　　国内率先实现基于国产自 主可控计算器件的商业卫 星星座星上数据处理与智 能应用。构建的星上算法 模型可支持典型地面目标 的检测识别和状态监测、 动向判别，可应对不同的 客户需求，在行业竞争中 处于国内领先、国际先进 水平。

　　1、利用多时相序贯影像， 尤其是 SAR影像，进行地 面目标的识别与状态获 取，有助于快速获取沉 降、地震、洪水等灾害监 测，有助于支持海上船只 监测、海面溢油监测等海 洋应用； 2、“女娲星座”在轨数据 处理技术能够显著降低地 面系统处理成本，提升卫 星数据应用效益，更加切 合行业用户对关键信息的

　　基于私有云，实现专业 移动测量车与无人机采 集的高精度外业资料管 理，基于公司 AI算法 快速提取高精度道路及 附属设施信息，在此基 础上构建专有高精度生 产及质量控制工艺，进 而实现高精度地图快速 规模化定制生产。基于 高精度地图成果，构建 三维孪生模型，为公众 化服务平台提供精细三 维可视化，提供车道级 路径分析服务，提供车 道级、部件级道路资产 管理服务等。

　　国内率先实现专业移动测 量车与无人机混合高效采 集与更新高精度地图，面 向不同需求能够提供高效 经济的生产方式，搭建的 生产与服务平台能满足不 同客户定制需求，在行业 竞争中处于国内领先、国 际先进水平。

　　1、为公司缩短高精度地图 相关项目交付周期，提升 高精度地图生产质量，降 低人力成本； 2、构建空地一体高精度地 图采集与更新方式是未来 高精度地图更新的主要手 段之一，高精度地图图商 或者智能网联汽车厂商都 会有不同的需求，市场应 用前景广阔。

　　公司经过长期不断经验技术积累、市场拓展和商业模式验证，凭借对空天信息产业生态发展规律的研判，提前布局了上游数据获取能力，加快自身中游云化转型步伐，不断扩大下业应用优势，已在多个维度形成特有、能够经得起时间考验的、具有延展性的核心竞争力。

　　近年来，公司坚持卫星应用全产业链布局发展战略，针对全球在轨遥感卫星雷达载荷数据源相对稀缺的产业现状，建设高精度商业雷达遥感卫星星座，2023年已成功发射 4颗高分辨率商业雷达卫星，预计2024年将至少发射12颗高分辨率商业雷达卫星，届时公司将成为国内乃至全球拥有商业雷达遥感卫星数量最多的企业，解决我国雷达卫星数据稀缺、雷达干涉测量应用需求旺盛等问题，实现高精度地形测绘、高分宽幅成像、形变检测以及三维立体成像的能力，赋能传统行业数字化转型。自主数据源将和已有的遥感云平台设施进行联动，建立从数据到信息至知识的商业闭环，开启云服务增长第二曲线、覆盖全国走向世界的营销网络优势

　　公司总部位于北京，营销与技术服务体系已经覆盖全国，通过灾害风险普查专项、实景三维中国建设等项目不断扎根地方，深入基层，快速打开市场空间。近年来，京外营销收入占比不断攀升，逐步建立了覆盖国家-大区-省办-城市-区县多级营销网络。同时，在国家“一带一路”政策的支持下，公司积极布局海外市场，公司按照“依托传统市场、开拓新兴市场”的思路，开展国际化业务：一是以非洲作为海外工程领域的优质板块，借势拓展海外市场，树立良好的中企形象；二是以中东为技术方案的落脚点，目前在迪拜建立全资公司，作为辐射该区域的基地，打开中阿“1+2+3”合作格局，尤其是在航天卫星领域，打通该地区对外经贸合作和资金流动通道；三是以南美为重要的市场增长板块，上半年已中标玻利维亚的亿元订单，打开了南美销售局面；四是联结全球重要地区的数据接收站，为“宏图一号”星座的数据销售做好先期准备工作，集中精力做好海外客户、合作伙伴、代理商的开发和签约工作，接轨卖产品、卖数据、卖服务的经营理念，全面拓展海外市场。

　　公司坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力，拥有一支以硕博士为主的技术研发创新团队（含平台软件研发人员和事业部技术人员），共计 3,027人，占员工总人数80.10%，其中博士 120人，覆盖先进信息技术及地球观测与导航领域的 40余个细分学科，具备跨领域联合研发能力。利用人才优势，公司组建了以北京为首的研发中心，建立完善的产品研发体系，构建了“研发引领应用、应用提升研发”的研发生态，保证公司产品与市场的有效结合，同时，公司与众多知名高校进行“产、学、研”合作，与高校的研发力量相结合，推动公司技术发展。

　　公司先后完成第一期、第二期、第三期股权激励计划，将员工利益与公司利益、股东利益捆绑，既调动员工积极性也降低员工流失的风险，同时公司通过发布招聘需求和利用参加国际性会议机会，面向全球招募顶尖专业人才，不断丰富人才队伍，提供研发、创新人力。

　　公司自研基础软件平台具有自主可控，国产适配性强，扩展性强，存续生态完整等优势。在基础软件平台的基础上，PIE发展出适用于不同行业的插件集和标准化模块组，提高行业应用系统的开发效率，降低项目的开发成本，极大增强了云上二次开发能力。依托多年丰富的实践技术积累与尖端技术研发能力，公司将人工智能、数字孪生、大数据、云计算等前沿技术融合引入PIE-Engine平台，解决了传统遥感影像规模化高效处理的行业痛点，已构建多个成熟的云服务产品。深度推广云服务平台有利于提高公司遥感应用产品的先进性和服务质量，也是公司在不同下游市场横向拓展的基础。遥感应用基础软件平台具有技术含量高、研发周期长、研发投入大等特点，公司作为拥有完全自主知识产权，且成熟的基础软件平台企业，相对其他竞争对手有明显优势。

　　(二) 报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施 □适用 √不适用

　　报告期内，公司继续围绕产业生态发展规律，按照“增强上游数据获取能力，加快平台云化转型速度，扩大下业应用优势”的发展理念，完善自身经营布局，实现营业收入1,023,732,632.03元，同比增长 31.03%，其中空间基础设施规划与建设、PIE+行业、云服务三条产品线年上半年，我国经济持续恢复，公司二季度营业收入也得到有效修复，环比增长 172%，单季度利润近 1亿元，同时，公司降本增效的经营策略初见成效，半年度经营费用环比微增 6.09%，为全年利润目标实现打下良好基础。具体情况如下：

　　公司全产业链布局扎实推进，积极探索多重方式支撑公司“第二增长曲线”，业务模式从空天信息产业链中下游向上游拓展，加快发展以航天/航空为主的自主数据源建设。2023年3月30日，公司成功发射首批“女娲星座”卫星，“宏图一号”一主三辅，共四颗卫星顺利入轨。“宏图一号”卫星星座具备全球范围高分宽幅成像、高精度测绘及形变监测等能力，可快速、高效地制作高精度数字表面模型（DSM）并完成全球非极区测绘任务，具备在 1年内完成全球陆地范围测图任务的能力，提供多类型遥感数据产品。结合公司无人低空遥感动态监测布局，公司初步形成高空与低空遥感并存、自主卫星与自主无人机数据互补的数据源获取体系布局。随着公司全产业链布局日益完善、云服务能力的慢慢地加强，将能为客户提供多维度、多种类、深层次服务，逐步开拓B、C端市场。

　　公司积极开展以人工智能、云计算、虚拟现实、星上处理为代表的新一代信息技术与对地观测技术的跨界融合和持续创新，不断丰富产品形态，构建了“一云、一球、一套工具集”的产品体系。基于 PIE-Engine开发的云平台，已初步形成“平台+SaaS应用”、“软件+数据”的服务模式，报告期内增加了无人机巡检、精准施工监管服务、区域沉降监测等 SAAS服务能力；“球”系列产品承载云端海量多源数据、融入沉浸式虚拟现实技术，实现陆海空天电等多维环境全景构建与仿真展示，公司在 PC端、Web端、移动端、VR/AR/MR沉浸式可穿戴设备等展示品台均有新产品面世，可实现实时下载，同步处理，随调随用能力，为将来实现遥感数据走进千家万户打开C端市场大门做好充足的技术支持；“工具集”产品在原有 PIE产品基础上持续优化完善，细分领域处理工具逐步迈向实时编译，自由化定制的通用性产品，降低空天数据面向各个行业从业者的使用难度，如实景三维数据批量化自动化生产建模、干涉雷达沉降快速监测等。

　　报告期内，公司在推动新技术方面，实现了“天权”视觉遥感大模型的发布，基于多模态大模型技术的遥感解译专用 AI大模型，它面向遥感测绘影像多载荷多分辨率大尺度的专业特点，结合CV大模型和NLP技术，融合PIE-Engine时空云服务核心技术，赋能遥感影像智能解译，提供感知交互式的知识检索和内容生成能力，赋能国防安全、应急管理、交通水利、国土资源等多个领域。未来公司将逐步开发通用型的遥感智能解译大模型，旨在赋能PIE全软件平台，带动产品升级，实现降本增效。

　　同时,公司基于时空大数据和实景三维技术，以普通大众生活场景为切入点，现已发布“宏图实景APP”，为用户提供了任意视角、沉浸式、贴近真实的三维场景漫游体验。

　　2023年以来，国家多次出台相关政策推动数据要素市场发展，3月国家数据局的组建，展现了国家大力发展数字化的经济和数据要素的决心。国家数据局由中央、国务院于 2023年 3月部署组建，承担负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字化的经济、数字社会规划和建设工作职能。公司利用空天地一体化时空大数据感知手段获取的高频次、大尺度、全要素地物地表数据是数字基础设施、数字化的经济建设的基石；同时PIE+行业业务将逐步接入公司自主的航天/航空自主数据源，依托“数据+云+应用+生态”的服务模式，深度挖掘数据的应用价值，建设行业级一体化服务平台体系与数据产品。在国家加快推进数据要素与数字基础设施布局建设的背景下，以遥感科技为核心技术的时空大数据信息服务将成为数字化的经济建设的重要支柱，公司将持续布局卫星全产业链，加快完善自有数据源获取体系，使数据运营、数据赋能公司产品成为公司业务成长新的核心驱动力。

　　国际业务方面，在世界经济活动复苏的背景下，公司加快海外市场开拓节奏，凭借近年在海外市场的布局，公司在国际市场已具备一定的竞争力。公司紧跟国家一带一路发展战略，让中国的遥感服务走向世界，目前公司已在中国香港、澳大利亚、英国、瑞士、泰国、新加坡、柬埔寨、老挝、罗马尼亚、阿联酋等地设立分支机构，并且正在泰国、澳大利亚、巴基斯坦、孟加拉等国实施的海外项目，随着海外战略布局的完善和国际项目实施经验的积累，后续海外订单量有望得到快速提升。

　　公司正在积极探索AI在遥感领域的应用。公司深耕遥感测绘领域十余年，在AI遥感定制化应用领域已有显著成就，在不一样的行业领域，公司的PIE专题产品大幅增强了可视化、交互式的数据分析能力。在当下 AI大模型的浪潮中，公司借助开源大模型架构，融合行业深耕的经验和积累成果，实现了遥感 AI场景分类任务从样本标注到模型训练、发布、解译的全流程能力，增加了超过20个航空航天AI模型以及20万+样本数据，智能化水平得到进一步提升；针对大数据分析和知识挖掘业务需求，研发了Knowledge知识图谱产品，实现了从本体构建到语料标注、模型训练到知识抽取、图谱构建到图谱应用的全链路工具集，并在此基础上初步建立了气象、地震、自然资源等领域的典型图谱库。随着AI技术深化发展，公司于2023年5月推出了“天权”视觉大模型，面向多模态遥感数据，旨在解决现有“AI+遥感”业务模式下样本标注及模型泛化的局限性，致力构建“分割、检测、生成”一体化的智能遥感生态体系，赋能国防安全、国土资源、交通水利等多个应用领域。未来公司将逐步开发通用型的遥感智能解译大模型，旨在赋能PIE全软件平台，带动产品升级，实现降本增效。

　　公司已实施IPD增量绩效管理改革三年，通过深入推进IPD改革，在集成研发管理、绩效考核、任职资格等方面都取得了较好的效果，带动公司整体收入和利润增长。报告期内，公司在IPD1.0的基础上，继续开展 2.0版体系建设，强化公司商业模式优化及组织能力的演进，开展区域分级、行业拉通和精细化评估，构建更具吸引力的人力资源体系，加强新员工培养和优秀核心人才识别。通过上述方面建设，进一步增强公司软实力，提升运营效率，提升人效产出比。

　　报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未来会有重大影响的事项

　　1、卫星应用行业属于技术密集型行业，技术持续升级及创新是业务不断发展的驱动力。若公司不能及时、准确地把握技术发展的新趋势，公司技术升级与研发失败，公司技术未能及时形成新产品或实现产业化，则难以为客户提供高质量的产品或服务，将会对公司的业务拓展和经营业绩造成不利影响。

　　2、公司未来的发展及成功在很大程度上取决于公司吸引及保留优秀的管理人员及核心技术人员的能力。若核心人员重大流失，且公司内部提拔不到或外部吸引不到新的合格人员，则可能造成公司核心技术优势和管理水平的下降，从而对公司的经营业绩造成不利影响。

　　公司目前拥有经营所需的资质，如《甲级测绘资质》《水文水资源调查评价资质》等。如若公司在上述资质到期后无法及时获得更新批复，或公司经营资质被主管部门取消，公司将无法正常开展相关业务，公司的经营将受到不利影响。

　　公司在生产经营中一直将安全保密工作放在首位，不断完善保密管理制度，采取各项有效措施保守国家秘密，所以涉密项目均在保密环境中实施，但不排除一些意外情况的发生导致有关国家秘密泄露。如发生严重泄密事件，可能会对公司的生产经营造成重大不利影响。

　　公司当前主要客户为政府部门、科研院所、国有企业或特种领域，受其财政预算、内部付款审批程序等的影响，付款周期较长，回款较慢，给公司经营性现金流造成较大压力，尽管最终客户大多数为信誉状况较好的政府部门、科研院所、国有企业或特种领域，但如果发生宏观经济环境波动，客户没有办法获得财政拨款，延迟支付或不支付相关款项，会对公司经营业绩产生不利影响。

　　公司所属卫星应用行业的客户大多为政府部门、大型国企以及其他有关部门，报告期内公司收入大多来自于该等客户。这类客户受集中采购制度和预算管理制度的影响，通常在上半年进行预算立项、审批和采购招标，下半年进行签约、项目验收和付款，因此公司的主营业务呈现明显的季节性特点。

　　公司主要面向政府、特种客户、大型国企，提供系统设计开发、数据分析应用服务，相关业务受国家对卫星应用产业的投资规划及项目招投标安排的影响较大，因此导致公司各期业务收入结构存在一定差别。由于不同业务类型的毛利率存在一定的差异，导致公司各期综合毛利率存在一定波动。但鉴于公司各项业务毛利率均处于相比来说较高水平，公司总体毛利率下降幅度可控。（未完）